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将单边既约Hesse矩阵SQP方法和无导数线性搜索技术相结合,提出了一种求解等式约束最优化问题的拟牛顿算法.在适当的假设条件下,证明了算法全局收敛于优化问题的KKT点,而且收敛速度是局部超线性的.当迭代次数k充分大时,这种算法可以实现单位步长,因此不会出现Marotos效应.
求解等式约束最优化问题的Broyden算法的全局收敛性
【摘 要】
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将单边既约Hesse矩阵SQP方法和无导数线性搜索技术相结合,提出了一种求解等式约束最优化问题的拟牛顿算法.在适当的假设条件下,证明了算法全局收敛于优化问题的KKT点,而且收
【机 构】
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湖南大学数学与计量经济学院
【出 处】
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湖南大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2003年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金，教育部优秀青年教师资助计划
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