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针对无线传感器网络中基于 RSS 的多目标定位具有天然稀疏性的问题,提出了基于自适应网格的多目标定位算法,将多目标定位问题分解为大尺度网格定位和自适应网格定位 2 个阶段。大尺度网格定位阶段根据序贯压缩感知原理确定最优观测次数,再利用lp (0<p< 1)最优化重构出存在目标的初始网格;自适应网格定位阶段根据压缩感知原理自适应划分初始网格,再利用 lp 最优化重构出目标的精确位置。仿真结果表明,相较于传统的基于压缩感知的多目标定位算法,所提算法在目标个数未知的场景下具有更高的定位精度和更低的定