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提出了一种用RBF网络简化汽车故障诊断仪数据流功能的方法。以RBF网络为识别模型,对电喷发动机的故障进行训练,并应用于待识别故障样本的识别仿真。结果表明：基于RBF的故障诊断方法优于基于BP网络故障诊断,在电喷发动机故障诊断中是行之有效的方法。
基于人工神经网络的发动机故障诊断
【摘 要】
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提出了一种用RBF网络简化汽车故障诊断仪数据流功能的方法。以RBF网络为识别模型,对电喷发动机的故障进行训练,并应用于待识别故障样本的识别仿真。结果表明：基于RBF的故障诊
【机 构】
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佳木斯大学机械工程学院
【出 处】
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农机化研究
【发表日期】
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2008年9期
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