使用人工智能来预测地震

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An earthquake early warning system that uses artificial intelligence ( AI ) to predict how the ground will move during an earthquake can give several seconds\' advance notice that the shaking is coming.rnA similar system that uses more traditional computing power is called ShakeAlert, and it works by detecting the first waves of earthquake motion and then calculating when the set of waves that cause most of the shaking will arrive.
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提出一种基于小波时频图和改进型LeNet-5卷积神经网络的汽轮机转子系统故障诊断方法.首先利用柔性转子实验台模拟汽轮机转子系统各种运行状态,采集转子系统在各种运行状态下的振动信号,然后采用连续小波变换将振动信号转换为二维时频图像,最后利用卷积神经网络优异的图像识别能力实现转子系统的故障诊断.实验结果表明:提出的方法能够有效地实现转子系统故障诊断,具有较高的故障识别准确率.
介绍了适用于调峰工况的末级730mm叶片,针对叶片在调峰过程中的风险,在开发过程中采取了相应的安全性措施,如叶片采用高阻尼结构设计,全三维有限元可靠性分析,真实叶片动频率、动应力试验测试,以及不同工况下的防水蚀措施等,并成功应用在多个调峰机组,经历了多年的运行考验,验证了730mm叶片在调峰工况下运行的安全性和可靠性.
深度图像分割技术在多领域承担着重要的作用,比如图像修复、图像理解、内容检索、视频分割等研究领域,并且目前已经取得了不错的成绩。传统的自动图像分割技术,对于目标对象的分割效果不是很理想,有边界分割模糊、遮挡错误分割等问题,无法得到满意的分割结果,而交互式图像分割技术给了用户很大的操作空间、想象力和自由度,弥补自动图像分割技术的不足,目前,交互式图像分割成为了新兴的研究领域,通过方便交互的分割工具可以
汽轮机是火电及核电普遍采用的原动机,在汽轮机运行过程中叶片经常受到固体颗粒物的冲击和冲蚀,严重时可能会影响到汽轮机的安全和经济运行.核电多级汽轮机内颗粒在冲蚀时具有复杂的多次反弹现象,通过数值模拟方法对低压多级汽轮机中固体颗粒物在湿蒸汽环境下的运动、反弹及蒸汽湿度对冲蚀的影响进行了研究,结果表明,颗粒在动静叶之间的反弹所造成的冲蚀现象不可忽视,且主要发生在第一级叶片;速度及粒径越大的颗粒惯性力较大,造成的最大冲蚀量数值虽小但冲蚀区域更大,叶片受到的冲蚀趋于均匀.
当前,汽轮发电机组的低负荷运行时长大幅增加,选择最优背压提高汽轮机的低负荷运行经济性是实现节能减排的重要手段之一.因此,越来越多的火电厂将湿冷机组冷却循环水的工频泵改造为变频泵,通过低负荷下降低循环水泵功耗,以寻求更大的经济性.为了便于湿冷机组循环水泵变频改造前的改造成本核算和效益分析,提出了一种循环水泵变频运行时的节能潜力快速估算方法.基于凝汽器换热原理,建立循环水泵功耗与背压的定量关系模型,结合背压及汽轮机发电功率的关系,采用遗传算法计算不同机组负荷和外界环境下的循环水泵变频改造最大节能潜力;结合上一
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面对多源数据中存在的数据冲突,真值发现任务能够估计信息源可靠程度,并发现数据真值,在群智感知和众包等领域具有广泛应用。然而用户参与真值发现任务时直接上传包含个人敏感信息的原始数据会导致个人隐私泄露。因此,如何在有效完成真值发现任务的同时能够保护用户个人隐私信息,这成为真值发现任务当前亟待解决的一个关键问题。本地化差分隐私技术(LDP)不需要使用可信的第三方服务器,通过让用户在上传数据之前本地扰动数
随着科学技术的飞速发展,“互联网+”时代已正式到来,给各领域传统发展模式带来了改革创新机遇,同时也令传统工作理念和方式方法面临着颠覆式冲击.高校大学生安全教育也要与时俱进,加强大学生安全教育力度,改进大学生安全教育现状存在的问题,把握“互联网+”教育模式特点,顺应“互联网+”时代发展趋势,积极构建和不断探索“互联网+”时代大学生安全教育新模式,从安全教育理念、内容、方法、管理、技术等多方面进行变革改进,让大学生安全教育与网络有机整合起来,切实提高高校安全教育工作的水平和质量.
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