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该文对多生物特征融合中的量化层融合进行了研究,给出了能使识别系统性能提高的最佳权值方案。论文首先提出了一种便于对融合策略进行研究的量化值归一化模型。然后针对3个与生物特征识别性能有关的参数,错误接受率FAR、错误拒绝率FRR和等错率EER,分别进行讨论,推导出使它们降到最小时的权值条件。最后以掌纹特征为例,进行多生物特征融合实验。结果表明了量化层融合能有效提高系统识别性能。