【摘 要】
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针对已有证据理论（DS）方法在深层网接口集成方面的局限性,设计一种基于概念词与语义异构模型的深层网模式匹配方法。通过提取概念词对概念词模型进行预处理,识别并组合成组属性
【机 构】
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浙江越秀外国语学院网络传播学院,浙江大学计算机学院
【基金项目】
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国家科技支撑计划基金资助项目（2009BAH43B02）, 浙江省公益性技术应用研究计划基金资助项目（2010C33151）, 浙江越秀外国语学院科研基金资助项目（B11006）
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针对已有证据理论（DS）方法在深层网接口集成方面的局限性,设计一种基于概念词与语义异构模型的深层网模式匹配方法。通过提取概念词对概念词模型进行预处理,识别并组合成组属性,使m︰n的复杂匹配转变为1︰1的简单匹配,提高系统执行速度。在语义异构模型中引入属性实例,将挖掘语义异构的同义属性问题,转化为对属性间各特征相似值的计算、综合评测和选取问题。实验结果表明,该方法在匹配效率和准确率上较DS方法有较大改进。
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