【摘 要】
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为研究交通执法策略对电动自行车骑行人交通违法行为的影响,构建了电动自行车骑行人与交通执法者策略选择的演化博弈模型.通过模型求解、稳定性分析和仿真分析,分析处罚额度、感知收益差、执法成本和社会负面影响对博弈双方策略选择概率的影响.结果表明:当最大处罚额度小于感知收益差时,不利于对骑行人交通违法行为的控制;当最大处罚额度大于感知收益差,且执法成本较小时,采用静态处罚策略,博弈双方的策略选择没有均衡解.采用动态处罚策略,博弈双方的策略选择有均衡解.在上述条件下,通过提高最大处罚额度和社会负面影响,降低感知收益差
【机 构】
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南通大学交通与土木工程学院,江苏 南通226019;新加坡国立大学工程学院,新加坡117576;同济大学交通运输工程学院,上海200092
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为研究交通执法策略对电动自行车骑行人交通违法行为的影响,构建了电动自行车骑行人与交通执法者策略选择的演化博弈模型.通过模型求解、稳定性分析和仿真分析,分析处罚额度、感知收益差、执法成本和社会负面影响对博弈双方策略选择概率的影响.结果表明:当最大处罚额度小于感知收益差时,不利于对骑行人交通违法行为的控制;当最大处罚额度大于感知收益差,且执法成本较小时,采用静态处罚策略,博弈双方的策略选择没有均衡解.采用动态处罚策略,博弈双方的策略选择有均衡解.在上述条件下,通过提高最大处罚额度和社会负面影响,降低感知收益差和执法成本等措施,可有效减少电动自行车骑行人的交通违法行为.
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