【摘 要】
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目的 ECG自动分析系统由两部分组成:波形识别和智能诊断。在实际应用中,心电波形识别是该系统的关键。波形识别的精确性和可靠性决定了心脏病诊断的可靠性。为提高波形识别的
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目的 ECG自动分析系统由两部分组成:波形识别和智能诊断。在实际应用中,心电波形识别是该系统的关键。波形识别的精确性和可靠性决定了心脏病诊断的可靠性。为提高波形识别的速率及准确度,本文提出一种基于几何特征的ECG波形识别算法。方法首先利用数字滤波算法对信号进行预处理,提高信号的信噪比,然后通过改进的二阶导数计算出数据的几何特征:点的斜率和运动趋势,并在此基础上,结合ECG波形的实际物理特征,利用算法实现T波、P波、QRS波群的起点、终点以及波峰波谷的自动识别。结果统计分析结果表明,本算法能够快速高效地识别ECG波形。同时将该算法与其他当前各种ECG波形识别算法进行对比,该识别算法在识别的精确性与阳性预测值方面具有更好的性能。结论本文提出的基于几何特征的ECG波形识别算法可以进一步提高当前ECG波形识别算法的性能。
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