论文部分内容阅读
针对烟气轮机系统的复杂非线性特点，提出了基于关联维数的烟气轮机故障诊断方法。首先采用ISVD降噪算法对实测数据进行降噪处理，然后计算了烟气轮机不同故障状态下降噪后振动信号的关联维数。结果表明，经过ISVD降噪后，烟气轮机振动信号在不同故障状态下的关联维数明显不同，可以将关联维数作为非线性故障诊断的特征量，该方法简单有效，能够提高烟气轮机故障诊断的准确率。