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针对湿法炼锌浸出工艺中影响生产的因素，利用BP神经网络技术和自适应变步长学习函数构造了一种新的神经网络模型，提高了训练速度，增强了网络的稳定性。结果表明，该模型能比较准确的预测浸出率和终酸浓度。
BP神经网络在湿法炼锌浸出工艺中的应用
【摘 要】
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针对湿法炼锌浸出工艺中影响生产的因素，利用BP神经网络技术和自适应变步长学习函数构造了一种新的神经网络模型，提高了训练速度，增强了网络的稳定性。结果表明，该模型能比较准确
【机 构】
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金瑞新材料科技股份有限公司,长沙矿冶研究院
【出 处】
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矿冶工程
【发表日期】
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2006年6期
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