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基于最大熵密度近似技术的16-QAM盲均衡算法
基于最大熵密度近似技术的16-QAM盲均衡算法
来源 :工业技术与职业教育 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yuntaos
【摘 要】
:
提出了基于最大熵密度近似技术的16-QAM盲均衡算法以提高均衡性能。通过分析和计算机仿真,比较了16-QAM在不同算法下的均衡性能。仿真结果表明,处理复杂信道(ISI值较高)以及高信
【作 者】
:
张建平
曾小玲
【机 构】
:
重庆科创职业学院
【出 处】
:
工业技术与职业教育
【发表日期】
:
2017年3期
【关键词】
:
最大熵密度近似技术
盲均衡
拉格朗日乘数
the maximum entropy density approximation technique blind e
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提出了基于最大熵密度近似技术的16-QAM盲均衡算法以提高均衡性能。通过分析和计算机仿真,比较了16-QAM在不同算法下的均衡性能。仿真结果表明,处理复杂信道(ISI值较高)以及高信噪比信道时,采用从非线性方程获得的新的拉格朗日乘数,收敛速度更快。
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