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水文系统由多个子系统组成,并受到多要素、多尺度的共同作用,导致它们在时空上产生多种复杂形式的关联结构,形成了一个巨大的复杂系统。因此,利用复杂网络理论研究水文问题也引起学者的注意。首先分析了水文系统的复杂性,介绍了复杂网络的相关知识,然后综述了其在水文研究中的应用,包括利用复杂网络统计性质分析水文过程;利用复杂网络社团挖掘算法进行流域划分;利用节点重要性评估优化水文监测网络。最后展望了利用复杂网络解决水文中其它问题新的方向。