【摘 要】
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随着数据库技术的不断发展,现有的聚类分析算法已经无法满足数据挖掘的聚类分析的需求.本文主要针对传统的模糊C聚类算法,将其中存在的问题进行改进,并在核函数和权值优化的
【机 构】
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江苏省联合职业技术学院刘国钧分院,常州大学
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随着数据库技术的不断发展,现有的聚类分析算法已经无法满足数据挖掘的聚类分析的需求.本文主要针对传统的模糊C聚类算法,将其中存在的问题进行改进,并在核函数和权值优化的基础上,提出模糊C聚类算法.首先对模糊C聚类算法的特征权值进行优化,然后引入核函数的概念,对模糊C聚类算法的寻优过程进行改进.仿真验证得到的结果是,本文所提出的模糊C聚类算法,能够在核函数和权值优化上有更好和更加稳定的聚类.
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