论文部分内容阅读
本文通过研究关联规则系统的特性，建立了一种解决关联规则系统问题的人工神经网络模型，即一种多层前馈网络的学习策略，并对多层前馈网络学习方法做了详细论述，着重就输入链的强化与弱化、新链搭建、目标差异学习法进行分析。在本文后部分给出了实验数据与实验数据分析结论。
一种多层前馈网络的学习策略
【摘 要】
：
本文通过研究关联规则系统的特性，建立了一种解决关联规则系统问题的人工神经网络模型，即一种多层前馈网络的学习策略，并对多层前馈网络学习方法做了详细论述，着重就输入链的强化
【机 构】
：
乐山师范学院计算机科学系
【出 处】
：
乐山师范学院学报
【发表日期】
：
2006年12期
其他文献
提出了一种加气站中LNG提压汽化综合用能系统，利用LNG汽化过程的压力能产生动力驱动低温泵，不需要额外消耗电能。系统同时可以利用中间冷媒回收LNG冷量，能量利用率优于传统天然
随着我国社会经济的高速发展,城市规模快速扩张,城市中一系列问题显现,城市中交通问题和公共设施问题等功能问题尤为严重,同时城市建设同质化问题突出,具体表现为特色缺失,文
目的探讨选择性环氧化酶-2抑制剂celecoxib抗癌及放射增敏作用的可能机制.方法构建人宫颈癌裸鼠移植瘤模型,celecoxib和/或移植瘤局部放射干预,检测移植瘤生长延缓、移植瘤组
目的观察不稳定心绞痛患者口服氟伐他汀后血脂和CRP、PAI-1、Fib的变化,探讨氟伐他汀应用的临床意义.方法不稳定心绞痛患者46例,常规治疗20例,常规治疗的基础上加口服氟伐他