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本文以具有良好代表性的绿茶为材料,通过比较多种预处理方法以及不同统计回归方法,建立绿茶中水分和茶多酚总量的近红外定标模型。结果：水分模型以9点卷积平滑（SG9）结合一阶导,以偏最小二乘法（PLS）建模效果最好,内部交叉验证的定标集、验证集的标准差SEE/SEP和相关系数r分别为：0.1486、0.9940、0.1685、0.9925;茶多酚模型以一阶导结合单位长度归一化（Nle）,以偏最小二乘法（PLS）建模效果最好,内部交叉验证的定标集、验证集的标准差SEE/SEP和相关系数r分别为：1.086、0.8