论文部分内容阅读
摘 要：随着我国社会的发展，在人们生活的各个领域都渗透了信息技术，大数据时代到来，给人们的生活带来了很多便捷条件，他们的生活水平也随之提高了起来。但是，人们在享受这些便捷条件的过程中，也因信息技术的普及承受了一些风险问题的困扰。在本文的论述过程中，将主要结合计算机信息安全在大数据重要性和应用情况进行论述，具体的策略主要包括安全服务平台的创建、推动安全智能发展和信息安全等几个方面，希望提出的实用策略能够起到一定的参考作用。
关键词：大数据技术;计算机;信息安全
传统的计算机技术应用方向和模式为当今的大数据和网络技术的发展提供了机会，同时这种技术也在根据人们的实用需求在进行着不断的升级与优化。对于传统方式中一些繁雜群体信息来说，在应用了这些技术之后能够在短时间之内进行检索和分析。计算机信息在融入大数据之后能形成一种全新的形式，这种形式能够有效地维护计算机信息安全，应该根据这种运行形式进行进一步的探索和研究。
1大数据技术在计算机信息安全中的应用情况
目前来看，我国针对计算机安全和大数据融合展开的研究起始时间比较晚，但是也通过不断的研究而取得了一定的成就，一些大型企业已经针对各项技术加大了投入力度。但是从目前的落实情况上来看，与理想效果仍然存在着一定的差别，还需继续研究，才能够发挥出大数据技术在信息安全处理之中的优良作用。在研究本课题的过程中，可以看出我国国家对计算机病毒防御技术工作的开展是十分重视的，制定出了很多优惠性的策略，国家实验室在近几年也不断的提出新的策略和观点[1]。他们认为网络异常流量的监控可以通过大数据平台的运行来进行，能够有效的保障信息的安全性，目前通过这种研究已经完善了一线批量处理工作，效果是比较明显的。例如，各个公司利用云技术和智能的手段研究计算机信息安全的管理工作，并且取得了十分喜人的成果，创造出了可落实性的计算机信息安全防护方案。除此之外，其他在业界领头的企业也在加大研究投入，目前大数据技术已经呈现出了巨大的发展前景，相信在未来通过这些企业和技术人员的不断努力定会获得更好的发展。
2大数据技术在计算机信息安全中的应用方向
2.1依托大数据技术打造安全服务后台
安全服务平台，能够有效的保障计算机信息安全，在处理信息和数据的过程中也采用了更为集中的形式，用户在进入计算机系统的过程中通过认证和授权之后才能够进行操作，系统自身也能够对信息进行分析和集中处置，一旦出现风险因素会第一时间反应出来。从实际的角度来看，在自我学习和创建安全防护模式的过程中，安全服务后台发挥出了不可忽视的作用[2]。在融入了大数据技术之后，主要可以同时的对海量的计算机数据和信息进行分析，提高了运行的效率。一些异构数据能够更加快速的被审查和筛选出来，真正的实现信息的安全性和有效性。大量的用户数据、日志流量的使用都可以通过安全服务后台进行分析，后续还要进一步的判断文本和结构数据等涉及到的具体内容，这些环节都需要大数据技术作为有效支撑。
2.2以大数据技术推动安全智能化发展
黑客攻击和病毒入侵是计算机信息安全面临的主要问题，虽然技术人员在进行安全防护研究的过程中结合了当今计算机信息技术的发展情况，但是黑客也在不断的根据这些防御手段来改变自身的攻击方式，能献出了多元化的特点[3]。在这种情况下，安全防护技术人员的工作变得更加困难，如果不通过其他领域的配合很难实现真正的防御，在融入了大数据技术之后，这些问题能够得到很好的解决。所以利用大数据技术使计算机技术真正的实现智能化的发展是当今研究的主要方向，计算机中的知识库、基础算法和人工智能学习等主要技术都需要借助大数据来进行，为计算机安全技术后续的发展和质量的提升奠定了有利的基础。
2.3应用大数据技术对信息安全发展方向进行预测
随着当今时代的发展，计算机网络安全问题变得越来越繁杂，具备很强的不确定性，所以很难预测这些问题的发展规律和动向。但是人们使用互联网和信息平台的频率越来越高，所以在这过程中将会涉及到更多的信息和数据。在这种情况之下，计算机网络安全工作将会面临着大批量和高强度的数据和信息，很难产生理想效果。但是，在融入了大数据技术之后，能够有效的对于信息安全发展的方向进行预估，发挥出的作用是不可代替的[4]。同时，也应该让人们认识到大数据技术的重要性，加强普及宣传，让他们养成大数据思维，不断的提高大数据预测结果的精准度，做好计算机信息安全应用的各项工作，维护好网络环境。
结语
社会的进步离不开信息技术的推动性作用，但是显现出来的信息安全风险问题愈发明显，信息技术和大数据的融合能够有效的缓解的疑问。在创建安全服务平台、信息安全发展是大数据技术发挥的主要作用，其有效的推进了互联网技术的智能化发展，产生的作用是不可估量的。所以，应该加大计算机信息安全管理和大数据融合的研究工作。
参考文献
[1] 李忠雄.基于大数据技术的计算机应用人才培养模式研究[J].职业，2019（26）：41-42.
[2] 杨志民.“大数据”时代的计算机信息处理技术探讨[J].数字通信世界，2019（08）：113-114.
[3] 李兵.计算机信息系统中大数据技术的应用分析[J].信息与电脑（理论版），2019（13）：126-127.
[4] 王春林.大数据时代的计算机网络安全及防范措施探析[J].信息记录材料，2019，20（05）：71-72.
关键词：大数据技术;计算机;信息安全
传统的计算机技术应用方向和模式为当今的大数据和网络技术的发展提供了机会，同时这种技术也在根据人们的实用需求在进行着不断的升级与优化。对于传统方式中一些繁雜群体信息来说，在应用了这些技术之后能够在短时间之内进行检索和分析。计算机信息在融入大数据之后能形成一种全新的形式，这种形式能够有效地维护计算机信息安全，应该根据这种运行形式进行进一步的探索和研究。
1大数据技术在计算机信息安全中的应用情况
目前来看，我国针对计算机安全和大数据融合展开的研究起始时间比较晚，但是也通过不断的研究而取得了一定的成就，一些大型企业已经针对各项技术加大了投入力度。但是从目前的落实情况上来看，与理想效果仍然存在着一定的差别，还需继续研究，才能够发挥出大数据技术在信息安全处理之中的优良作用。在研究本课题的过程中，可以看出我国国家对计算机病毒防御技术工作的开展是十分重视的，制定出了很多优惠性的策略，国家实验室在近几年也不断的提出新的策略和观点[1]。他们认为网络异常流量的监控可以通过大数据平台的运行来进行，能够有效的保障信息的安全性，目前通过这种研究已经完善了一线批量处理工作，效果是比较明显的。例如，各个公司利用云技术和智能的手段研究计算机信息安全的管理工作，并且取得了十分喜人的成果，创造出了可落实性的计算机信息安全防护方案。除此之外，其他在业界领头的企业也在加大研究投入，目前大数据技术已经呈现出了巨大的发展前景，相信在未来通过这些企业和技术人员的不断努力定会获得更好的发展。
2大数据技术在计算机信息安全中的应用方向
2.1依托大数据技术打造安全服务后台
安全服务平台，能够有效的保障计算机信息安全，在处理信息和数据的过程中也采用了更为集中的形式，用户在进入计算机系统的过程中通过认证和授权之后才能够进行操作，系统自身也能够对信息进行分析和集中处置，一旦出现风险因素会第一时间反应出来。从实际的角度来看，在自我学习和创建安全防护模式的过程中，安全服务后台发挥出了不可忽视的作用[2]。在融入了大数据技术之后，主要可以同时的对海量的计算机数据和信息进行分析，提高了运行的效率。一些异构数据能够更加快速的被审查和筛选出来，真正的实现信息的安全性和有效性。大量的用户数据、日志流量的使用都可以通过安全服务后台进行分析，后续还要进一步的判断文本和结构数据等涉及到的具体内容，这些环节都需要大数据技术作为有效支撑。
2.2以大数据技术推动安全智能化发展
黑客攻击和病毒入侵是计算机信息安全面临的主要问题，虽然技术人员在进行安全防护研究的过程中结合了当今计算机信息技术的发展情况，但是黑客也在不断的根据这些防御手段来改变自身的攻击方式，能献出了多元化的特点[3]。在这种情况下，安全防护技术人员的工作变得更加困难，如果不通过其他领域的配合很难实现真正的防御，在融入了大数据技术之后，这些问题能够得到很好的解决。所以利用大数据技术使计算机技术真正的实现智能化的发展是当今研究的主要方向，计算机中的知识库、基础算法和人工智能学习等主要技术都需要借助大数据来进行，为计算机安全技术后续的发展和质量的提升奠定了有利的基础。
2.3应用大数据技术对信息安全发展方向进行预测
随着当今时代的发展，计算机网络安全问题变得越来越繁杂，具备很强的不确定性，所以很难预测这些问题的发展规律和动向。但是人们使用互联网和信息平台的频率越来越高，所以在这过程中将会涉及到更多的信息和数据。在这种情况之下，计算机网络安全工作将会面临着大批量和高强度的数据和信息，很难产生理想效果。但是，在融入了大数据技术之后，能够有效的对于信息安全发展的方向进行预估，发挥出的作用是不可代替的[4]。同时，也应该让人们认识到大数据技术的重要性，加强普及宣传，让他们养成大数据思维，不断的提高大数据预测结果的精准度，做好计算机信息安全应用的各项工作，维护好网络环境。
结语
社会的进步离不开信息技术的推动性作用，但是显现出来的信息安全风险问题愈发明显，信息技术和大数据的融合能够有效的缓解的疑问。在创建安全服务平台、信息安全发展是大数据技术发挥的主要作用，其有效的推进了互联网技术的智能化发展，产生的作用是不可估量的。所以，应该加大计算机信息安全管理和大数据融合的研究工作。
参考文献
[1] 李忠雄.基于大数据技术的计算机应用人才培养模式研究[J].职业，2019（26）：41-42.
[2] 杨志民.“大数据”时代的计算机信息处理技术探讨[J].数字通信世界，2019（08）：113-114.
[3] 李兵.计算机信息系统中大数据技术的应用分析[J].信息与电脑（理论版），2019（13）：126-127.
[4] 王春林.大数据时代的计算机网络安全及防范措施探析[J].信息记录材料，2019，20（05）：71-72.