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通过添加缺失的寿命变量数据，得到了删失截断情形下Weibull分布多变点模型的完全数据似然函数，研究了变点位置参数和形状参数以及尺度参数的满条件分布。利用Gibbs抽样与Metropolis-Hastings算法相结合的MCMC方法得到了参数的Gibbs样本，把Gibbs样本的均值作为各参数的Bayes 估计。详细介绍了MCMC方法的实施步骤。随机模拟试验的结果表明各参数Bayes估计的精度都较高。