基于最优组合算法的烧结终点集成预测模型

来源 :中国有色金属学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lin_yuqi
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对铅锌烧结工艺过程, 提出一种集成的烧结终点预测模型. 首先利用具有自适应能力和逼近任意非线性函数的神经网络技术建立烧结终点预测模型;其次利用总结专家知识和操作者经验的模糊逻辑规则建立烧结终点预测模型;最后采用最优组合算法综合集成两种模型作为烧结终点的预测模型. 实际预测结果表明:利用集成方法建立的预测模型能够较为准确地反映实际生产过程, 具有较高的预测精度.
其他文献
针对新型亚稳定β型钛合金——Ti-15-3 合金, 将物理模拟与数值模拟相结合, 采用3维热力耦合刚粘塑性有限元模型与3层向后传播的人工神经网络模型相结合的方法, 开发了一个相
级数放大法是级数问题研究中尤为重要的方法。通过对级数放大法进行定义,将放大法理论化、系统化。对正项级数中的放大法及比较审敛法中的放大法进行系统研究,总结出正项级数
采用热浸焊法用纯Sn作为过渡层制备了P-型FeSi2/Bi2Te3梯度结构热电材料并对其热电性能进行了测试.发现当热端温度在510℃以下时,梯度结构热电材料的平均Seebeck系数保持恒定