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当前的网络入侵检测技术存在误报率、漏报率高，资源负载重，自适应性、智能化程度低，可扩展性差等问题，针对这些问题，本文提出了一种基于免疫原理的网络入侵检测模型，具有检测率高、资源负载轻、高自适应、高智能化、可扩展、可调节、高鲁棒性等优点，通过仿真实验验证了该模型中所采用算法和机制的有效性。
基于免疫原理的网络入侵检测模型研究
【摘 要】
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当前的网络入侵检测技术存在误报率、漏报率高，资源负载重，自适应性、智能化程度低，可扩展性差等问题，针对这些问题，本文提出了一种基于免疫原理的网络入侵检测模型，具有检测率高、
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2009年9期
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