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针对利用Gabor小波变换提取图象纹理特征检索效率和检索速度比较低的缺点,提出了基于Gabor滤波器和Gabor小波变换提取纹理特征的分析方法之上的Gabor小波归一化的思想,使各特征分量具有相同的权重,减少了计算量,有效的提高了图象的检索速度和准确度,提供了在没有人参与的情况下机器能自动识别或理解图象重要特征的可能,并设计了一个原形系统,以验证理论的准确性。