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在分析混响时间的各种影响因素的基础上,运用人工神经网络的BP算法,建立了厅堂混响时间的预测模型,该方法具有速度快、使用方便、精度高、可考虑的因素多等特点,具有一定的工程实用价值,有待实践的考验并逐步提高完善.
基于人工神经网络的混响时间预测方法
【摘 要】
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在分析混响时间的各种影响因素的基础上,运用人工神经网络的BP算法,建立了厅堂混响时间的预测模型,该方法具有速度快、使用方便、精度高、可考虑的因素多等特点,具有一定的工
【机 构】
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扬州大学水利与建筑工程学院,扬州大学理学院
【出 处】
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应用声学
【发表日期】
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2001年5期
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