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根据小波变换原理,分析了我国电网背景下Haar小波变换的采样频率和层数,并对6种暂态电能质量扰动——电压尖峰、电压缺口、高频干扰、电压凹陷、电压中断和电压隆起特征信号做Haar小波变换和反变换,重构得到低频分量。针对低频信号分量和原始信号的特征,提出了特征信号分类方法,并使用单片机ATmega1281（8位AVR）实现了算法的仿真,从而得到了扰动信号的特征分类和持续作用时间,不仅效果良好,而且成本较低。