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基于数字化曲线拟合技术,提出一种新的人脸图像不变特征表示方法.该方法先将人脸边缘图像分割为高次多项式及抛物线段构成的特征曲线段集合,再运用极惯性矩度量不同人脸图像在特征曲线段两侧的局部纹理及形态差异.实验结果表明,该方法与直线边缘图法和抛物线边缘图法相比,能更好地描述人脸图像的分布特征.
基于高次曲线拟合的人脸特征表示
【摘 要】
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基于数字化曲线拟合技术,提出一种新的人脸图像不变特征表示方法.该方法先将人脸边缘图像分割为高次多项式及抛物线段构成的特征曲线段集合,再运用极惯性矩度量不同人脸图像在特征曲线段两侧的局部纹理及形态差异.实验结果表明,该方法与直线边缘图法和抛物线边缘图法相比,能更好地描述人脸图像的分布特征.
【机 构】
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吉林大学数学研究所
【出 处】
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吉林大学学报(理学版)
【发表日期】
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2014年04期
【基金项目】
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国家自然科学基金（批准号：11171003）, 吉林省自然科学基金（批准号：20101597）
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