【摘 要】
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针对蚁群算法的加速收敛和早熟停滞现象的矛盾,在搜索过程中容易陷入局部最优,使虚拟机的分配不能实现整体分配的效果,根据遗传算法的交叉算子、变异算子来优化蚁群算法。本
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针对蚁群算法的加速收敛和早熟停滞现象的矛盾,在搜索过程中容易陷入局部最优,使虚拟机的分配不能实现整体分配的效果,根据遗传算法的交叉算子、变异算子来优化蚁群算法。本文提出了一种最新的动态整合虚拟机方法 -基于遗传蚁群算法的虚拟机整合算法来减少云数据中心能量消耗。通过cloudsim-3.0仿真实验验证基于遗传蚁群算法的虚拟机整合在减少能耗和虚拟机迁移次数方面的性能大大提高。
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