季节调整FWA-SVR模型及其在旅游经济预测中的应用

来源 :系统科学与数学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：blueteen

【摘要】

：

引入一种全新的智能优化算法——烟花算法——对支持向量回归模型中的参数选择过程进行优化,并考虑旅游经济行为中的季节性因素,构建了季节调整的烟花算法支持向量回归模型(FWA-SVR).随后,文章将该模型应用于海南国际旅游岛的旅游过夜接待人数和旅游收入的预测中.预测结果表明,与不进行季节调整的ARMA模型相比,季节调整后的FWA-SVR模型具有更好的预测精度.而与经典的遗传算法、粒子群算法相比,FWA-SVR模型在所有模型中的预测表现也是最优的.

【作者】

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张婷婷王沫然魏得胜刘志峰

【机构】

：

海南大学经济学院,海口570228;东北师范大学罗格斯大学纽瓦克学院,长春130117;西南财经大学金融学院,成都611130;海南大学管理学院,海口570228

【出处】

：

系统科学与数学

【发表日期】

：

2021年6期

【关键词】

：

烟花算法支持向量机旅游经济旅游预测季节调整

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