基于模拟退火遗传算法对多用户检测仿真

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 1次 | 上传用户：serene_he

【摘要】

：

在第三代移动通信系统码分多址(CDMA)的技术问题的研究中,存在多址干扰和误码率问题。针对基本遗传算法在多用户检测中易陷入局部最优解、收敛速度慢导致误码率高。为了解决上述问题,提出一种模拟退火(SA)和遗传算法(GA)相结合的CDMA多用户检测方法(SA-GA)。SA-GA将模拟退火引入遗传算法的选择策略和生存策略,通过模拟退火来减轻遗传算法的选择压力,利用模拟退火的BoltZman机制来控制接收

【作者】

：

刘巧红

【机构】

：

上海电子信息职业技术学院

【出处】

：

计算机仿真

【发表日期】

：

2011年05期

【关键词】

：

多用户检测遗传算法模拟退火算法码分多址 Multiuser detection Genetic algorithms Simulated anneal

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

其他文献

点光源照明参数估计的算法研究

针对使用朗伯反射模型描述漫反射表面的形状恢复算法存在较大误差的问题,提出了一种偏角的计算和特定方向的选择相关的点光源参数估计的从明暗恢复形状的算法。首先假定摄像机采用正交投影,方向与光源方向一致,建立适合漫反射表面的图像辐照度方程,然后将方程转化为包含物体深度信息的偏微分方程,使用点光源估计方法应用于SFS技术的线性化方法,进而得到物体表面的三维形状。合成人脸的PGM格式的图像实验结果表明,采用改

期刊

点光源从明暗恢复形状漫反射表面三维形状恢复Roint light source Shape from shading Diffuse surfac

短期负荷预测的简化LS—SVM模型及实现

负荷预测对电力系统安全起重要作用。为适应短期负荷精密在线预测需要,在负荷预测中引入了最小二乘支持向量机(LS-SVM)。通过对影响短期负荷较大的近期历史负荷及日期类型进行建模,构建出了短期负荷预测模型;针对短期负荷变化的周期性及其与历史负荷间存在"近大远小"的相关性,规划出一种五元组样本结构,用以训练预测模型的LS-SVM算法;最后,利用真实负荷数据进行了算法仿真。仿真表明SL-SVM算法可将预测

期刊

短期负荷预测模型最小二乘支持向量机仿真Short- term electrical load Forecasting model Least s

基于模拟退火遗传算法对多用户检测仿真

其他学术论文