多小波阈值的遗传算法消噪变异

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Alkaid
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
编码问题是遗传算法研究的难点。浮点数编码在函数和约束优化中明显优于其他编码,并能提高算法的局部搜索能力。浮点数编码在遗传环境中产生的噪音和对算法性能的影响,正在被研究者所关注。但目前尚无基于多小波阈值实现浮点数编码消噪变异的研究成果出现。首先研究了多小波和浮点数编码噪音的性质,提出了一种基于多小波阈值的浮点数编码消噪变异方法,并与其他算法进行比较实验。研究和实验结果表明,这种方法可明显提高算法的收敛精度和速度,改善算法的整体性能。
其他文献
研究了一类在Neumann边界条件下,具有扩散现象和群体防卫能力的三种群食物链模型的Hopf分支,以捕食者的死亡率为分支参数,利用Hurwitz判据讨论了系统正常数平衡解的稳定性,并