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通过对现有的关联规则算法分析与研究发现，生成的关联规则具有相大的冗余性，且可能是无趣的，甚至是虚假的，为此人们主要提出了兴趣度作为有效规则评判标准。该文在先前研究的基础上，以确信因子为基础，提出确信度来使规则的有效性判断更加客观、合理。同时在算法中引入规则取舍，提高了挖掘有效规则的效率。
基于确信因子的有效关联规则挖掘
【摘 要】
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通过对现有的关联规则算法分析与研究发现，生成的关联规则具有相大的冗余性，且可能是无趣的，甚至是虚假的，为此人们主要提出了兴趣度作为有效规则评判标准。该文在先前研究的基础
【机 构】
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哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2004年32期
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