【摘 要】
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用户影响力度量是目前微博研究的基础和热点方向，为了提高微博传播影响力度量的准确性，提出一种基于行为权值的微博用户影响力度量算法。对网络用户的转发、评论和提及等行为进
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用户影响力度量是目前微博研究的基础和热点方向，为了提高微博传播影响力度量的准确性，提出一种基于行为权值的微博用户影响力度量算法。对网络用户的转发、评论和提及等行为进行分析，将数据输入到最小二乘支持向量机中进行学习找到最合理的权值，并建立传播影响力度量模型，采用具体数据对算法的性能进行仿真测试。结果表明，相对于其他微博用户影响力度量算法，该算法不仅提高了微博用户影响力的度量准确性，而且可以准确刻画各种用户行为对网络传播力贡献。
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