【摘 要】
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为了利用脉冲耦合神经网络﹙pulse coupled neural network,PCNN)实现精确的图像自动分割,对PCNN模型进行改进,提出首先根据图像局部灰度相关性和欧氏距离建立连接权矩阵,然后
【基金项目】
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国防科工委高分辨对地观察系统重大专项“高分综合交通遥感应用示范系统先期攻关”(07-Y30A05-900)
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为了利用脉冲耦合神经网络﹙pulse coupled neural network,PCNN)实现精确的图像自动分割,对PCNN模型进行改进,提出首先根据图像局部灰度相关性和欧氏距离建立连接权矩阵,然后利用最小方差比准则自动判定PCNN的循环次数,实现图像的自动分割,仿真实验结果表明,该方法可实现PCNN算法迭代次数的自动判定,算法适用性强,并可得到较好的分割效果.
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