“车-站-路-网”系统中时空分布充电电价的优化

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以电动汽车(electric vehicles,EV)和充电站(charging stations,CS)为纽带,城市电力网(power network,PN)和交通网(traffic network,TN)之间发生了复杂的耦合关联,形成了“车-站-路-网”系统.考虑到系统的运行状况与EV充电负荷和交通出行在时间和空间2个维度上的分布都有关系,提出了采用时空分布充电价格引导EV充电和出行行为,来改善“车-站-路-网”系统运行的方法.为此,建立了组成系统的各类实体的数学模型;采用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)描述了驾驶员行为决策过程的个体差异性.在此基础上,以PN网损最小和TN拥挤程度最小为目标,构建了时空分布充电电价优化模型.仿真结果表明,采用时空分布充电电价能减小PN损耗和电压偏移、缓解TN拥堵状况和均衡CS间的充电负荷,达到了优化“车-站-路-网”系统运行的目标.
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