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自相似流量特性对网络性能具有重要影响，流量建模与合成是网络性能评价的基本环节．提出了一种基于小波域混合高斯模型的自相似流量建模与合成方法：小波变换的近似Karhunen—Loeve（K-L）变换特性可以有效去除流量过程的长程相关，而混合高斯模型准确地描述了小波系数的非高斯分布．对合成流量进行了统计分析以及排队性能仿真．实验表明该方法能够更准确地对通信流量进行建模和合成，并且具有运算量小（O（N））、流量生成快速等优点．