一种面向指纹识别的鲁棒脊线跟踪算法

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 10次 | 上传用户:marinehope
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由于传统的指纹识别系统大多要进行二值化和细化过程将消耗大量的计算时间,提出了一种基于脊线跟踪的指纹图像特征点提取算法。在灰度级指纹图像上,沿脊线方向自适应跟踪指纹脊线,直至该条脊线终止或与其他脊线相交,得到一幅细化后的指纹骨架图和附在其上的细节点信息。跟踪过程中,在关键点处进行脊线方向估计和局部滤波,跳跃式地获得脊线骨架点。对于提取到的末端点和交叉点,根据指纹图像的结构特征和统计结果相结合进行去伪后处理。实验证明算法的有效性。
其他文献
提高语音识别系统的鲁棒性是语音识别技术一个重要的研究课题。语音识别系统往往由于训练环境下的数据和识别环境下的数据不匹配造成系统的识别性能下降。为了能得到无噪音的语音识别特性,让语音识别系统在含噪的环境下获得令人满意的工作性能,根据人听觉特性提出了一种鲁棒语音特征提取方法。将小波变换和MFCC算法相结合,在MFCC的前端用小波包变换代替FFT和Mel滤波器组,同时在后端用临界小波变换代替DCT,最后