论文部分内容阅读
用户兴趣的快速分类是个性化检索系统的关键技术，而KNN（K-Nearest Neighbor）是向量空间模型中最好的文本分类算法之一。本文分析了KNN分类法存在的不足，提出了一种用户兴趣快速分类算法,形式化地描述了用户兴趣模型的建立和兴趣更新过程。实验表明改进的算法可以在保持KNN分类性能基本不变的情况下，显著提高分类效率。