【摘 要】
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有效检测和识别僵尸粉对于评价用户影响力和净化微博网络环境具有重要作用。分析了僵尸粉的产生途径及影响,从识别特征的角度分析僵尸粉的演化过程。借助大数据分析工具R语言
【机 构】
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南京师范大学计算机科学与技术学院,江苏省大规模复杂系统数值模拟重点实验室
【基金项目】
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江苏省教育科学十二五规划重点资助项目“泛在知识环境下信息安全素养教育”(项目编号:B-a/2013/01/013)研究成果之一
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有效检测和识别僵尸粉对于评价用户影响力和净化微博网络环境具有重要作用。分析了僵尸粉的产生途径及影响,从识别特征的角度分析僵尸粉的演化过程。借助大数据分析工具R语言绘制了用户在个人属性、行为属性、内容属性和关系属性的累积分布函数图,比较分析了微博正常用户与僵尸粉在这4个方面的差异,为僵尸粉的检测和识别研究提供实证。
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