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为了提高基于图像块先验的自然图像去噪效果,有效的去除图像中的噪声,本文利用图像块的统计特性提出一种最大期望(Expectation Maximization,简称EM)自适应的学习过程,学习图像块的先验知识,通过映射某个通用先验到指定图像生成特定的先验。提出的方法相较于标准EM算法需要较少的训练数据,并且在没有无噪图像数据库时可以应用到预滤波的图像中。实验结果表明,该算法能够实现较好的去噪效果,且优于现有的一些图像去噪算法。