【摘 要】
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为了实现不同产地苹果糖度的快速在线无损检测,减少产地差异对近红外光谱检测模型的影响,建立了不同产地苹果糖度的在线检测通用模型。首先,采用水果动态在线检测设备采集了
【机 构】
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华东交通大学机电与车辆工程学院,水果智能光电检测技术与装备国家地方联合工程研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.31760344),江西省创新能力建设项目(No.S2016-90)
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为了实现不同产地苹果糖度的快速在线无损检测,减少产地差异对近红外光谱检测模型的影响,建立了不同产地苹果糖度的在线检测通用模型。首先,采用水果动态在线检测设备采集了包括栖霞、洛川与会宁3个产地的红富士苹果的漫透射光谱。其次,采用偏最小二乘算法(PLS),结合无信息变量消除(UVE)方法,筛选出58个特征变量,建立了苹果糖度的UVE-PLS通用模型,该模型对个体产地预测集及总预测集的均方根误差分别为0.50~0.74°Brix与0.63°Brix,较原始个体模型分别提高了23.2%~44.
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