本文基于"信念-愿望-意图(BDI)"模型,建立网民负面情绪的BDI规则推理模型,设计网民负面情绪BDI推理算法,分析突发事件中不同阶段、不同类型网民在特定政府应急响应措施的行为规律,在此基础上,通过典型的社会安全类突发事件微博数据进行了仿真实验和模型验证,从而揭示网民负面情绪的动因和演变规律,支持政府应急响应策略的制定。本文建立的网民负面情绪的BDI规则推理模型可以适用于突发事件网民负面情绪的调节建模。本文的研究结论指出政府采取不同类型、不同强度的应急响应措施,会影响网民的负面情绪变化,采取减弱和重建两类措施能收到更好的效果,在事件爆发阶段要提高调节的频率,在事件其他阶段也要适时进行调节,才能达到最好的引导和调控效果。政府进行调节会在很大程度上影响交互型网民,但对自我中心型网民的影响较小。