基于多维特征聚类和关联的语气研究——以北京话语气成分“啊”为例

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语气是分层多维系统,语气成分的多功能模糊性如一团“量子云”,在具体语境的分层多维特征作用下“收敛”到某一功能,多功能间有着家族相似性的关联.文章通过对真实文本语料进行多维特征的梳理,运用聚类和关联挖掘算法研究了北京话语气成分“啊”的复杂功能:起源典型叹词,在态度和情绪层表示强意外(反预期+强情绪),和命题意义结合后从说者指向反预期到听者指向反预期;主要是以强意外到强语力的“感叹语气词”;少数在正面/中性情感环境中反预期性逐步消失,语力趋向中性;功能层次“高”导致其句法层次“高”,容易脱离句子独立插入语篇,在北京话中成为“过于常用”的插入语,转向纯粹人际语篇功能,语力大为磨损;最后语力磨损到成为可有可无的习语成分.
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