论文部分内容阅读
为了更好地在恒定压缩率条件下,实现卫星遥感图像的压缩,提出1种将像素分为3类的编码方案.每类采用基于Levenberg-Marquardt算法的双层神经网络进行预测,和基于偏置学习规则的竞争神经网络实现量化.对长城、珠峰、香港等地遥感图像的压缩试验证实了算法的有效性.同时还表明该算法压缩图像的MSE高于距离一权值方法与最小均方误差法,且时间复杂度为O(n).