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采用传统的自回归模型（ＡＲ模型）与人工神经元模型（ＡＮ模型）相结合建立预报模型，并应用遗传算法（ＧＡ算法）对模型的参数进行精确估计，以历史负荷数据为依据对未来日负荷进行离线预报，并通过华中电网实际负荷资料进行检验，证明此方法具有较好的精度。
电力系统日负荷预测改进的AR和AN方法
【摘 要】
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采用传统的自回归模型（ＡＲ模型）与人工神经元模型（ＡＮ模型）相结合建立预报模型，并应用遗传算法（ＧＡ算法）对模型的参数进行精确估计，以历史负荷数据为依据对未来日负荷进行离线预报，并通过华中电
【机 构】
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武汉水利电力大学,华中电力调度通信局
【出 处】
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华中电力
【发表日期】
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1998年4期
【基金项目】
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华中电力集团公司资助项目
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