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为了从受强噪声干扰的信号中提取出故障特征信息，提出并应用了一种基于变精度粗糙集理论提取发动机振动故障特征的方法，对实测数据进行分析并与Pawlak粗糙集模型提取故障特征的结果进行比较。分析结果表明：采用变精度粗糙集的近似逼近理论能有效地提取发动机故障特征，并能克服Pawlak粗糙集模型对数据噪声过于敏感的缺点，增强了数据分析和处理的鲁棒性。