【摘 要】
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微震过程的复杂性和不均衡性导致线性模型不足以预测微震灾害,提出随机森林方法（random forest）在高能量（E≥104J）下关于煤矿开采微震灾害的预测问题.数据来自位于波兰的采用长壁
【基金项目】
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云南师范大学研究生教育教学改革项目(YJG2014-B08)
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微震过程的复杂性和不均衡性导致线性模型不足以预测微震灾害,提出随机森林方法（random forest）在高能量（E≥104J）下关于煤矿开采微震灾害的预测问题.数据来自位于波兰的采用长壁开采法的煤矿,采用随机森林方法对数据集进行标准均方误差（NMSE）分析,并与决策树、Bagging算法、支持向量机、最近邻法比较,发现随机森林方法对多样本、高维度的煤矿矿山微震预测问题效果理想.
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