【摘 要】
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针对当前多能源协同优化相关研究成果减排和可靠性待优化等问题,提出基于混沌蛙跳算法的综合能源系统中多能源协同优化方法。以系统总费用最低、可靠性最强、减排率最高等为目标函数,以可靠性、热量均衡、设备运行、储能、需求响应等方面为约束条件,构建多能源协同优化模型。引入混沌蛙跳算法对目标模型进行求解,利用混沌蛙跳算法具备的快速寻优性能逐渐向理论最优解逼近,根据自适应网格密度法对最优解规模进行动态维护,同时采
【基金项目】
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国家电网公司科技项目（2016YFB0901100）；
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针对当前多能源协同优化相关研究成果减排和可靠性待优化等问题,提出基于混沌蛙跳算法的综合能源系统中多能源协同优化方法。以系统总费用最低、可靠性最强、减排率最高等为目标函数,以可靠性、热量均衡、设备运行、储能、需求响应等方面为约束条件,构建多能源协同优化模型。引入混沌蛙跳算法对目标模型进行求解,利用混沌蛙跳算法具备的快速寻优性能逐渐向理论最优解逼近,根据自适应网格密度法对最优解规模进行动态维护,同时采用自适应混沌优化方式优化最优解集合多样性,最后通过最优解选取方案为蛙群选取最佳的更新粒子,当满足得到最优解或达到最大迭代次数条件时,算法停止运行,并输出最优解,得到符合目标模型的多能源协同优化方案。实验表明,该方法能够有效提高系统可靠性,且在减排环保方面也有很强的鲁棒性。
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