基于CF滤波的国际干散货航运市场周期性分析

来源 :上海海事大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hbchens
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为揭示国际千散货航运市场的周期性,运用Census X12季节调整法得到趋势循环要素序列;将该序列用CF(Circle—Frequency)滤波进行趋势分解,得到干散货航运市场的趋势和循环成分,获得干散货航运市场周期性特征;用谱分析方法衡量干散货航运市场循环成分的周期长度.结果表明,国际干散货航运市场存在着3.5a左右的周期长度,且波罗的海干散货运价指数(Baltic Dry Index,BDI)是新造船市场、二手船市场和拆解船市场的领先指标,领先时间为5~12个月.该分析对干散货航运市场经营者准确把握市
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