【摘 要】
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研究主从竞争市场中领导企业和追随企业的定价和生产决策问题。不再传统地假设需求确定已知或服从某种已知的随机分布,而是考虑需求未知,采用基于最小二乘法的需求学习方法来
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研究主从竞争市场中领导企业和追随企业的定价和生产决策问题。不再传统地假设需求确定已知或服从某种已知的随机分布,而是考虑需求未知,采用基于最小二乘法的需求学习方法来预测未知的需求参数。分别对追随企业和领导企业的最优定价和生产问题进行建模,得出所有追随企业的优化问题形成一个广义微分Nash均衡问题,领导企业的优化问题是一个具有均衡约束的数学规划。证明了追随企业间广义微分Nash均衡解的存在,采用固定点算法来求解追随企业的优化子问题,采用模拟退火算法来求解领导企业的优化问题。数值实验首先展示了所有企业形成的均衡
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