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一种基于空间连续性的高光谱图像分类方法

来源 :红外与毫米波学报 | 被引量 : 47次 | 上传用户：heroszk2

【摘要】

：

利用地物在空间上分布连续性这一信息 ,提出了一种高光谱图像先分块、再分类的分类方法 ,改进了通常意义下的分类只考虑光谱信息这一缺陷 ,通过对 2 0 0 0年我们在日本长野南牧村 ,采用上海技术物理研究所研制的推扫式成像光谱仪 (PHI)获得了 80个波段的高光谱数据进行实验 ,验证了我们算法的优越性

【作者】

：

耿修瑞张霞陈正超张兵郑兰芬童庆禧

【机构】

：

中国科学院遥感应用研究所

【出处】

：

红外与毫米波学报

【发表日期】

：

2004年04期

【关键词】

：

最小距离法空间连续高光谱聚类算法遥感测绘技术 minimum distance spatial continuity hyperspectra c

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利用地物在空间上分布连续性这一信息 ,提出了一种高光谱图像先分块、再分类的分类方法 ,改进了通常意义下的分类只考虑光谱信息这一缺陷 ,通过对 2 0 0 0年我们在日本长野南牧村 ,采用上海技术物理研究所研制的推扫式成像光谱仪 (PHI)获得了 80个波段的高光谱数据进行实验 ,验证了我们算法的优越性

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