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针对基本混合蛙跳算法随机性强，在处理复杂函数优化问题时容易陷入局部最优、收敛速度慢的缺点，提出了一种改进的混合蛙跳算法，该算法利用高斯变异算子对子群最差青蛙进行适当的扰动。修正了其更新策略，从而维持了群体的多样性。用典型测试函数对粒子群优化算法、基本混合蛙跳算法及改进算法进行对比实验，仿真结果验证了新算法的有效性和鲁棒性。