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在机械加工过程，为了提高加工稳定性和精度，在线状态监测具有十分重要的作用。基于经验模态分解与神经网络模型，提出了一个在线状态监测方法。该方法将EMD分解的本征模态函数均方根作为机械加工特征量。为识别实时加工状态，以加工特征为神经网络的目标输入，建立起将IMF作为特征参数及把3种加工状态作为输出的3层后向神经网络模型。识别的结果显示，提出的方法能有效地识别加工状态。