论文部分内容阅读
在通信个体识别中，含有重要信息的暂态信号起着重要的作用。在无训练样本的情况下，先将暂态信号通过小波变换进行消噪，再用K-调和均值聚类算法来进行分类识别。仿真证明，在等信噪比和相同类数目的情况下，调和均值聚类和K—means算法的综合应用，不仅解决了非平穗的暂态信号的分类，而且其计算量少，时高维数据的分类效果也较明显。